Kursinhalte
Das Studium vermittelt Ihnen einen Überblick und ein grundlegendes Verständnis über Themen und Trends zur Förderung der individualisierten Patientenversorgung sowie der Unterstützung medizinischer und biomedizinischer Forschung und deren Auswirkung auf Organisationen. Sie setzen sich tiefergehend und wissenschaftlich-fundiert mit aktuellen und relevanten Konzepten, Methoden, Techniken und Werkzeugen der Biomedizinischen Informatik und des Data Science auseinander.
Lernziele, Trainingsziele
Im Verlauf des Studiums bauen Sie Ihre professionelle Haltung zum Fach weiter aus und werden darauf vorbereitet, einen Beitrag zur Weiterentwicklung des Fachgebiets in Wissenschaft und Praxis zu leisten.
Zielpublikum
Dieser weiterbildende Masterstudiengang richtet sich an berufstätige Absolvent(inn)en der Medizinischen Informatik, Medizinische Dokumentation, Informatik, Bioinformatik, Medizin sowie Natur- und Lebenswissenschaften aus einem medizinnahen Umfeld.
Typische Postgraduate Berufsfelder und Berufschancen
Das Studium ermöglicht Ihnen eine wissenschaftlichen Weiterqualifizierung (z.B. für die Voraussetzung zur Aufnahme einer Promotion) und bereitet Sie darauf vor, künftig Strategie- und Führungsaufgaben im Gesundheitswesen zu übernehmen.
Qualifikationen
Bewerber(innen) müssen einen ersten Hochschulabschluss (Bachelor, Diplom) in einem für den Weiterbildungsmaster einschlägigen Fachbereich (siehe Webseie)ODER ein abgeschlossenes Staatsexamen im Fach Medizin UND mindestens 1 Jahr Berufserfahrung haben
Akkreditierung
Accreditation, Certification and Quality Assurance Institute
Zertifizierung
ACQUIN
Lokaler Veranstalter
Hochschule Mannheim / Graduate School Rhein-Neckar
Anmerkungen
Eine Teilnahme an den Modulen aus den Bereichen Medizin, Informatik, Medizinischer Informatik, Biomedical Data Science sowie Management & Social Skills ist jederzeit möglich.
Für ZertifikatsteilnehmerInnen gelten modulspezifische Voraussetzungen.
Herr Sebastian Hoffmann
KategorienBildgebende Verfahren, Biowissenschaften, Evaluierung, Gesundheitssysteme, Gesundheitsversorgung, Informationstechnologie, Klinische Forschung, Ökonomie und Finanzierung, Projektmanagement, Public Health, Statistik, Wissenschaftlich fundierte Gesundheitsversorgung, Wissenschaftlich fundierte Medizin
